數學建模計算權重
2025年01月02日 09:09
數學建模中計算權重的方法有多種,常見的包括:
1. 層次分析法:通過分析系統中各因素之間的關系,建立系統的遞階層次結構,由上至下對同層次的各元素之間相對于上一層中某一準則的重要性進行兩兩比較,建立比較判別矩陣,分別由比較判別矩陣計算被比較元素對相應準則的權重,并進行判別矩陣的一致性檢驗。權重的計算方法有特征根法、和法、根法、對數最小二乘法等。一致性檢驗時,若一致性比率小于 0.1,則認為矩陣的一致性是可以接受的,否則應修改判別矩陣。求權重的方法主要有算術平均法、幾何平均法、特征值法,在實際案例中求權重時建議用三種方法求得的值求平均。
2. 熵權法:
3. TOPSIS 法:TOPSIS 法是一種基于距離和相似性度量的多屬性決策方法。TOPSIS 法首先將多個備選方案與理想解進行比較,計算每個備選方案與理想解之間的相似性和距離。
此外,還有模糊綜合評判法等方法也可用于計算權重。
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