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數學建模分類方法有什么

2025年01月18日 01:51

數學建模的分類方法主要有以下幾種: 1. 按照模型的數學方法分,有幾何模型、圖論模型、微分方程模型、概率模型、最優控制模型、規劃論模型、馬氏鏈模型等。 2. 按模型的特征分,有靜態模型和動態模型,確定性模型和隨機模型,離散模型和連續性模型,線性模型和非線性模型等。 3. 按模型的應用領域分,有人口模型、交通模型、經濟模型、生態模型、資源模型、環境模型等。 4. 按建模的目的分,有預測模型、優化模型、決策模型、控制模型等。 5. 按對模型結構的了解程度分,有白箱模型、灰箱模型、黑箱模型等。 6. 按照數學系統分類,也可以稱之為按照大學通常開設的課程分類,即將數學建模方法分為高等數學、線性代數、概率論與數理統計三大類。 7. 按照建立模型的數學方法,可分為微分方程模型、幾何模型、網絡模型、運籌模型、隨機模型等。 點擊前往免費閱讀更多精彩小說
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