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短時(shí)預(yù)報(bào)云圖

2025年06月02日 17:35

目前對(duì)于短時(shí)預(yù)報(bào)云圖的研究，有采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)展開等方法。例如以特定區(qū)域的云圖二維灰度值矩陣為研究對(duì)象，通過經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解方法對(duì)云圖灰度值樣本序列作場展開，得到代表云圖空間分布的特征向量以及代表其隨時(shí)間變化特征的時(shí)間系數(shù)，以這些時(shí)間系數(shù)序列作為建模的預(yù)報(bào)量，并選取累計(jì)方差貢獻(xiàn)達(dá)到一定比例的特征向量對(duì)應(yīng)的時(shí)間系數(shù)作為預(yù)報(bào)分量。同時(shí)，鑒于云的演變過程與環(huán)境氣象要素場之間存在天氣動(dòng)力關(guān)系，會(huì)根據(jù)諸如高度場、水平風(fēng)場、垂直速度場、溫度場、相對(duì)濕度、水汽通量、K 指數(shù)和海平面氣壓場等物理量預(yù)報(bào)場資料作為預(yù)報(bào)因子。
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